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“沉寂近半年后，我们一直在死磕一个问题：到底强化学习可以扩展到什么程度。” 9月17日凌晨，罗福莉在社交媒体X上公布小米MiMo-V2.6的训练细节，并随帖发布了两款模型的训练数据实时看板，向用户“直播” MiMo-V2.6-Pro和MiMo-V2.6-Flash的训练步数、Token消耗、任务通过率、评测成绩和累计费用 。 官方说明，数据直接来自训练日志，且模型仍在训练，新系列即将推出。 按页面设定的费用速率计算， 两轮训练合计每小时约3.08万美元。 用户既能看到成绩上涨，也能看到分数回落、训练重启，以及GPU显存问题。 Jina AI创始人Han
从ChatGPT带火的Prompt，再到今年刷屏的OpenClaw、AI Agent，AI圈带火的新名词堪比互联网公司黑话。 最近，Google旗下DeepMind传言已经接近实现AI的超能力 RSI（递归自我改进） 。 在微软、Anthropic、OpenAI、马斯克等业界大佬频繁呼吁放缓前沿人工智能发展速度的当下，RSI开始频繁出现在许多报道里。 用一句不太严谨的话解释RSI，那就是“AI自己造AI”。换句话说，用一个成熟的AI系统帮助开发下一代更强大的模型，并提高未来模型的研发效率，一旦循环起来，那AI的进步速度可能远超现在的迭代方案。 虽然RSI
谷歌，可能已经破解了RSI！ 就在刚刚，谷歌联合 Google DeepMind、马里兰大学及弗吉尼亚大学，发表了一篇重磅论文。 这一次，他们展示了一条完全不同的RSI路线：AI自我进化，居然可以靠做梦？ 这一次，谷歌是让智能体把自己走过的每一步存成一棵树，然后在树里「做梦」。 在梦里练出更优的探索策略，再回到现实继续干。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2609.14858 Dream-RSI的效果可以说是相当震撼： 算法优化任务，主流进化搜索系统需要跑51200代，Dream-RSI调用317次就达到了同等水平。 圆填充问题，追
中新网昆明9月16日电(记者 缪超 李嘉娴)“玲珑盏”花瓣层叠呈波浪形态，兼具三色渐变效果，形态宛如精致蛋糕；“夜精灵”呈现纯正黑红色，花瓣自带丝绒质感…… 16日，“群‘芯’荟聚 携手启航——2026云南农科院月季新品种开放日暨产业推广大会”在云南昆明举办。会上发布500余个中国自主选育的月季新品种，并推出20个年度主推品种及40余个新品种矩阵，集中呈现中国月季育种的最新科研成果。 9月16日，现场展出的月季花新品种。中新网记者 李嘉娴 摄 种业是花卉产业的“芯片”。过去，中国大多数高端花卉品种长期依赖进口。针对花种的“芯片”不是握在自己手中的实情，近